2024-07-25
20次
资深大数据工程师
25K-50K/月
联系方式
联系人：企业设置不公开
联系电话：企业设置不公开
职位描述
岗位职责：
1、 梳理和对接公司各个核心业务方，前瞻性挖掘业务上的数据需求; 主动、积极、及时发现数据接入和使用上的问题、挖掘数据赋能业务的机会点；
2、 在对接业务的基础上，抽象提炼出数据模型, 参与数仓建设, 参与搭建统一的数据指标体系；
3、 将通用数据分析需求，通过报表的形式固化下来; 负责新产品和业务的报表搭建, 历史报表梳理和维护；
4、 打通数据上下游，深入理解数据维度和业务场景。
岗位要求
1、 本科及以上学历，3年以上分析/挖掘经验；
2、 有扎实的数理统计知识; 有丰富的数据分析和跟多个业务方对接数据需求的经验；
3、 具有一定的业务数据建模经验，对于业务数据梳理、应用有一定的见解; 有很强的数据Sense; 有很厚实地使用数据解决业务方数据需求的能力；
4、 非常熟练Hive、SparkSQL、SQL、Excel; 非常熟练常用的报表开发工具; 对Python/R/SPSS有实际项目经验是个加分项; 对数据的深入挖掘，有实际项目经验是个加分项；
5、 有具体的使用数据赋能业务的案例, 并且这个案例要有一定的技术难度、业务复杂度、推进难度, 并且最终落地取得了效果；
6、 思维严谨、注重细节、有责任心、主观能动性强；
7、 有实际业务上使用英语流畅沟通是个加分项。
工作地点： 北京/合肥/南京/深圳
1、 梳理和对接公司各个核心业务方，前瞻性挖掘业务上的数据需求; 主动、积极、及时发现数据接入和使用上的问题、挖掘数据赋能业务的机会点；
2、 在对接业务的基础上，抽象提炼出数据模型, 参与数仓建设, 参与搭建统一的数据指标体系；
3、 将通用数据分析需求，通过报表的形式固化下来; 负责新产品和业务的报表搭建, 历史报表梳理和维护；
4、 打通数据上下游，深入理解数据维度和业务场景。
岗位要求
1、 本科及以上学历，3年以上分析/挖掘经验；
2、 有扎实的数理统计知识; 有丰富的数据分析和跟多个业务方对接数据需求的经验；
3、 具有一定的业务数据建模经验，对于业务数据梳理、应用有一定的见解; 有很强的数据Sense; 有很厚实地使用数据解决业务方数据需求的能力；
4、 非常熟练Hive、SparkSQL、SQL、Excel; 非常熟练常用的报表开发工具; 对Python/R/SPSS有实际项目经验是个加分项; 对数据的深入挖掘，有实际项目经验是个加分项；
5、 有具体的使用数据赋能业务的案例, 并且这个案例要有一定的技术难度、业务复杂度、推进难度, 并且最终落地取得了效果；
6、 思维严谨、注重细节、有责任心、主观能动性强；
7、 有实际业务上使用英语流畅沟通是个加分项。
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